分布式存储系统相较于集中存储系统具有更高的可靠性、扩展性、容错能力和性能，能够更好地应对大规模数据处理和高并发访问需求。
分布式存储和集中存储的区别在于数据存放位置和访问方式。分布式存储将数据分散存储在多个节点，具有高可用性和扩展性；而集中存储则将数据集中存储在单一设备或地点，易于管理但可能存在单点故障风险。
分布式存储和集中存储各有优劣。分布式存储具有高扩展性、容错性和灵活性，但管理复杂且成本较高。集中存储则易于管理、成本较低，但在可扩展性和容错性方面不如分布式存储。
分布式存储具有高可用性、扩展性和容错性，但成本较高；集中存储管理方便、成本较低，但存在单点故障风险。
分布式存储和集中存储可以通过分层架构、数据迁移策略、混合云解决方案等方式并存，以优化性能、成本和数据管理。
分布式存储和集中存储各有优劣，选择哪个更好取决于具体应用场景。分布式存储具有高可用性、可扩展性和容错性，适合大数据处理和云服务等场景；而集中存储成本较低，管理简单，适用于数据量较小且对性能要求不高的场景。
分布式存储与集中存储是两种数据存储方式，前者将数据分散存储在多个节点上，后者则将所有数据集中存储在一个中心位置。
分布式存储与集中存储结合，旨在整合两者优势。通过分布式存储实现数据冗余和高可用性，而集中存储则便于管理和控制，从而提升整体系统性能和可靠性。
分布式存储优点：高可用性、扩展性强；缺点：管理复杂。集中存储优点：管理方便；缺点：单点故障风险大，扩展性有限。