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如何有效进行数据模型的开发阶段？2024-12-13 21:40:23

数据模型开发阶段包括需求分析、数据收集、数据清洗、特征工程、模型选择与训练、评估优化和部署。这一过程确保了模型的有效性和准确性，从而为业务决策提供有力支持。

作者:我不是码神 | 分类:python | 浏览:3 | 评论:0

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