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如何有效利用MapReduce中的缓存文件来提升数据处理性能？2024-11-22 21:25:20

MapReduce 是一个用于处理大规模数据集的编程模型，它将任务分为两个阶段：Map（映射）和 Reduce（归约）。在 Map 阶段，输入数据被分成小块并进行处理；在 Reduce 阶段，处理结果被汇总。CacheFile 是 Hadoop 中的一个功能，允许用户将文件缓存到分布式文件系统（DFS）中，以便在 MapReduce 作业中使用。

作者:我不是码神 | 分类:9 | 浏览:1 | 评论:0

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