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BP神经网络的收敛性,关键因素与优化策略有哪些?

BP神经网络的收敛条件主要包括学习率、动量因子、激活函数等的选择和调整。学习率控制权重更新步长,过大可能导致不稳定,过小则收敛缓慢。动量因子用于平滑权值更新,防止陷入局部极小值。非线性激活函数引入非线性,使网络能学习复杂关系。
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