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如何确定BP神经网络中隐含层的最佳单元数?

BP神经网络隐含层单元数的确定通常需要综合考虑多个因素,包括输入输出变量的数量、数据的复杂性以及训练时间和泛化能力的平衡。传统方法多依赖经验公式,但通过改进的经验公式或优化算法,如遗传算法和粒子群优化,可更有效地确定最优隐含层单元数。

BP神经网络中的隐含层有什么作用?

BP神经网络的隐含层数通常需要根据具体问题和数据集来确定,没有固定的规则。
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