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MapReduce编程模式PDF下载报告，如何有效获取并学习该资源？2024-11-19 18:40:01

MapReduce是一种用于处理和生成大规模数据集的编程模型。它主要分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，输入数据被分割成独立的块，并由多个Map任务并行处理。每个Map任务都会生成一组中间键值对。这些中间键值对会根据键进行排序和分组。在Reduce阶段，相同键的所有中间值会被合并，并应用Reduce函数来生成最终结果。MapReduce编程模式具有高度的可扩展性和容错性，适用于处理大规模数据集。

作者:我不是码神 | 分类:9 | 浏览:1 | 评论:0

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