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如何使用MapReduce进行文章相似度计算?

mapreduce是一种编程模型,用于处理和生成大规模数据集。文章相似度计算是自然语言处理中的一个任务,可以通过mapreduce框架来实现。在map阶段,将文章切分成单词或短语,并计算它们的权重;在reduce阶段,汇总所有文档的词频向量,然后使用余弦相似度等方法计算文章之间的相似度。
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