创建Databricks数据洞察
前提条件
1、注册并登录阿里云账号：确保已经完成实名认证，详情请参见阿里云账号注册流程。
2、访问Databricks数据洞察控制台：使用阿里云账号登录Databricks数据洞察控制台。
3、选择地域（Region）：在Databricks数据洞察控制台页面，选择所在的地域，创建的集群将会在对应的地域内，一旦创建后不能修改。
操作步骤
步骤一：创建集群
1、进入集群管理页面：在左侧导航栏中，单击“集群”。
2、创建新集群：在集群管理页面，单击“创建集群”。
3、设置基础信息：
集群名称：长度限制为1~64个字符，仅可使用中文、字母、数字、连接号（-）和下划线（_）。
Knox账号：为了更好的安全性，Web UI访问需要Knox账号和密码，若无RAM子账号，请前往RAM控制台进行创建。
Knox密码：两次确认Knox密码，登录Web UI时使用，请牢记。
Databricks Runtime版本：选择与官方保持一致的版本，包含Scala和Spark的版本。
Python版本：默认版本为Python 3。
付费类型：支持包年包月和按量付费两种类型。
可用区：一般选择默认的可用区即可，亦可选择与已购阿里云产品部署在同一个可用区。
ECS实例：由Master和Worker两种类型的节点组成，Master节点主要负责集群资源管理和作业调度，默认节点个数为1；Worker节点是计算节点，最小节点数量为3。
元数据选择：推荐选择数据湖元数据，表示元数据存储在数据湖中，如果没有开通数据湖构建服务，需要单击前往开通。
4、设置高级信息：包括Spark设置和环境变量。
Spark配置：输入Spark的配置信息，属性值将会更改到spark-defaults.conf文件中。
环境变量：自定义Spark执行的环境变量，配置的属性将会更新到spark-env.sh中。
5、阅读并勾选服务条款：阅读并勾选服务条款，然后单击“创建”。
步骤二：弹性伸缩配置（可选）
当业务量需求不断波动时，建议开启弹性伸缩功能并配置相应的伸缩规则：
1、登录Databricks控制台：根据实际情况选择地域（Region）和资源组。
2、进入集群管理页签：单击上方的集群管理页签。
3、选择集群并配置弹性伸缩：
单击相应集群所在行的“详情”。
在详情页上方，单击“弹性伸缩”。
单击“新建弹性伸缩机器组”，填写机器组名称并点击“创建机器组”。
4、配置伸缩策略：
规定时间伸缩：根据业务需求，明确按照一定的时间周期来伸缩计算资源。
规定负载伸缩：根据YARN的特定指标伸缩计算资源。
最大实例数：弹性伸缩组的Task节点上限，最多为500。
最小实例数：如果规则中设置的增加或减少Task节点数小于此处设置的最小实例数，则以最小节点数为准进行伸缩。
优雅下线：设置超时时间下线YARN上作业所在的Task节点。
5、保存并开启弹性伸缩：完成伸缩策略配置后，单击“保存”并开启弹性伸缩。
相关FAQs
Q1: Databricks数据洞察支持哪些数据源？
A1: Databricks数据洞察目前支持读写阿里云对象存储（OSS）的数据，也支持访问同账号下的EMR Hadoop集群上的HDFS数据。
Q2: 如何为RAM用户授权使用Databricks数据洞察控制台的功能？
A2: 确保RAM用户能正常使用Databricks数据洞察控制台的功能，需要使用云账号登录访问控制RAM（Resource Access Management），授予RAM用户相应的权限，具体操作参见访问控制RAM概览。
小编有话说
Databricks数据洞察是一个功能强大的大数据分析平台，通过本文的详细教程，希望能帮助您顺利创建和管理您的Databricks集群，如果在操作过程中遇到任何问题，欢迎随时查阅官方文档或联系技术支持，祝您在使用Databricks数据洞察的过程中取得更多成就！