在现代城市交通管理中，出租车智能调度系统扮演着至关重要的角色，它通过大数据、云计算和人工智能技术，实现了对出租车运营状态的实时监控和智能匹配，从而提升整体服务水平和资源利用效率，以下是关于出租车智能调度系统中用于发送交通服务请求的具体方式及其相关功能的详细分析：
一、系统架构与技术实现
1、前端处理：用户通过浏览器或其他客户端向系统发送请求，JSP技术生成动态的Web页面，用户可以进行交互操作，如填写表单、点击按钮等。
2、后端处理：用户的请求被传递到后端Java程序，后端程序根据请求的类型和参数进行相应的业务逻辑处理，包括数据处理、计算、验证等操作。
3、数据库交互：与数据库进行交互，后端程序使用MyBatis组件来执行数据库操作，通过SQL语句或者对象映射的方式来操作MySQL数据库。
4、数据返回：后端程序处理完业务逻辑后，将结果数据返回给前端，前端接收到数据后，根据需要进行展示，可以是渲染页面、显示提示信息等。
5、实时数据处理：MyTaxi利用WebSocket实现实时通信，确保乘客和司机的位置信息及时更新，使得系统能够快速响应变化，做出准确的调度决策。
二、功能模块与应用
1、实时监控与数据分析：系统通过传感器、GPS等设备收集出租车的实时位置、速度、方向等信息，并利用大数据分析技术对这些数据进行处理和分析，以预测交通流量和需求变化。
2、智能调度与路径规划：基于实时数据和预测结果，系统能够自动为出租车分配最优的行驶路线和目的地，减少空驶率，提高运营效率。
3、用户服务与交互：乘客可以通过手机APP或网页端查看附近可用的出租车信息，预估到达时间，并选择心仪的车辆；司机则可以通过车载终端或手机APP接收调度指令，了解乘客需求和最佳行驶路线。
三、实际案例与效果
以杭州东站枢纽出租车集散智能调度系统为例，该系统通过运用交通智能信号控制、工业自动化理念以及AI人工智能、视频大数据分析等新一代行业领先技术，默默守护着杭州东站出租车通道的顺畅运行，系统上线后，旅客平均小时吞吐量提升了22.64%，出租车平均小时吞吐量提升了22.84%，旅客平均等候时长缩短了28.42%，出租车平均等候时长缩短了47.57%，出租车分担率提升了23.03%，月纠纷次数下降了96%。
出租车智能调度系统通过先进的技术手段和智能化的管理方式，极大地提升了出租车行业的运营效率和服务质量，它不仅减少了司机的工作压力，增加了收入，还改善了乘客的出行体验，降低了等待时间和出行成本，随着技术的不断发展和应用，相信出租车智能调度系统将在未来发挥更加重要的作用，为智慧城市建设贡献力量。