分布式存储是一种将数据分散存储在多个独立设备上的技术，通过网络连接实现数据的高可靠性、可扩展性和性能。
分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络将数据分散存储在多个独立的节点上，这种存储方式可以提高数据的可靠性、可用性和扩展性，同时也能提高数据访问的速度。
分布式存储的主要特点是：数据冗余、数据一致性和数据分布，数据冗余是指数据在多个节点上有副本，这样即使某个节点出现故障，数据也不会丢失，数据一致性是指所有节点上的数据都是一致的，不会出现数据不一致的情况，数据分布是指数据按照一定的规则分布在各个节点上，这样可以提高数据的访问速度。
分布式存储的实现方式有多种，常见的有Hadoop HDFS、Ceph、GlusterFS等，这些系统都有自己的特点和优势，可以根据实际需求选择合适的系统。
以下是一个简单的表格，列出了几种常见的分布式存储系统：
| 系统名称 | 主要特点 | 适用场景 |
| Hadoop HDFS | 高容错性，适合大数据处理 | 大数据分析，云计算 |
| Ceph | 高性能，支持多种存储协议 | 云计算，虚拟化，大数据 |
| GlusterFS | 易用性高，支持横向扩展 | 文件共享，媒体流服务 |
相关问答FAQs：
1、问题：分布式存储和传统的集中式存储有什么区别？
答案：分布式存储和传统的集中式存储的主要区别在于数据的存储方式，传统的集中式存储是将数据集中存储在一个或几个服务器上，而分布式存储是将数据分散存储在多个独立的节点上，这种方式可以提高数据的可靠性、可用性和扩展性，同时也能提高数据访问的速度。
2、问题：如何选择适合自己的分布式存储系统？
答案：选择适合自己的分布式存储系统需要考虑多个因素，包括数据的大小、数据的访问模式、系统的可扩展性、系统的易用性等，如果需要处理大量的数据，可以选择Hadoop HDFS；如果需要高性能的存储系统，可以选择Ceph；如果需要一个易于使用的系统，可以选择GlusterFS。