分布式存储系统主要分为四类：分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表系统和分布式数据库。
分布式文件系统、分布式键值（Key-Value）系统、分布式表系统和分布式数据库，以下是对这四类系统的详细介绍：
| 类别 | 描述 | 特点 | 典型应用 |
| 分布式文件系统 | 用于存储非结构化数据，如图片、音频、视频等，通常以对象形式组织数据。 | 处理Blob对象、定长块及大文件 数据块分散存储，处理一致性、复制、负载均衡等问题。 | Facebook Haystack, Taobao File System。 |
| 分布式键值系统 | 用于存储关系简单的半结构化数据，提供基于主键的CRUD操作。 | 支持主键创建、读取、更新或删除记录 常用于缓存。 | Amazon Dynamo, Taobao Tair。 |
| 分布式表系统 | 用于存储关系较复杂的半结构化数据，以表格为单位组织数据。 | 支持范围查找功能 借鉴了关系型数据库的一些技术，如单行事务。 | HBase, Cassandra。 |
| 分布式数据库 | 用于存储大规模的结构化数据，扩展自单机关系型数据库。 | 采用二维表格组织数据 提供SQL查询语言，支持复杂操作和并发控制。 | Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL。 |
相关问答FAQs
1、什么是分布式文件系统？它主要用来存储哪些类型的数据？
回答：分布式文件系统是一种用于存储大量非结构化数据的系统，这些数据通常以对象的形式组织，如图片、音频、视频等，这类系统也常作为其他分布式存储系统的底层存储，主要存储三种类型数据：Blob对象、定长块以及大文件，在实现层面，分布式文件系统内部按照数据块来组织数据，每个数据块可以包含多个Blob对象或者定长块，一个大文件也可以拆分为多个数据块，这些数据块被分散存储到集群的服务器上，通过软件系统处理数据一致性、数据复制、负载均衡和容错等问题。
2、分布式键值系统与分布式表系统有什么不同？
回答：分布式键值系统主要用于存储关系简单的半结构化数据，它提供基于主键的CRUD（Create/Read/Update/Delete）功能，即根据主键创建、读取、更新或删除一条键值记录，而分布式表系统则用于存储关系较为复杂的半结构化数据，以表格为单位组织数据，每个表格包括很多行，通过主键标识一行，支持根据主键的CRUD功能以及范围查找功能，分布式键值系统更适用于简单的数据存储和快速访问，而分布式表系统则提供了更丰富的查询和操作能力，适用于复杂的数据处理需求。
小编有话说
随着互联网和大数据的快速发展，分布式存储系统在各个领域中发挥着越来越重要的作用，不同类型的分布式存储系统各有其特点和适用场景，选择合适的系统对于提高数据管理效率和降低成本至关重要，希望本文能够帮助大家更好地理解分布式存储系统的分类及其应用场景，为大家在实际工作中的数据存储和管理提供参考。