MySQL窗帘数据库语句优化方法
一、避免操作多余数据
1、使用WHERE条件语句：限制要查询的数据，避免返回多余的行，通过在WHERE子句中指定特定条件来减少返回的结果集。
2、避免SELECT：改使用SELECT列名，避免返回多余的列，这不仅可以提高查询速度，还能减少数据传输量。
3、批量插入：若插入数据过多，考虑批量插入，批量插入可以减少网络往返次数和事务开销，从而提高性能。
4、避免同时修改或删除过多数据：分批处理大量数据的修改或删除操作，以减少对系统资源的占用。
5、避免向客户端返回大数据量：尽量分页返回数据，优先使用分页查询，如果数据量过大，可以考虑使用ES（Elasticsearch）或者分库分表。
二、避免删库跑路
1、删除数据时加WHERE语句：务必确保在DELETE操作中包含WHERE子句，防止误删除整张表的数据。
三、WHERE查询字句优化
1、避免在WHERE子句中的“=”左边进行内置函数、算术运算或其他表达式运算：这些操作会导致索引失效，应将条件改写为等价的格式。
2、避免使用!=或<>操作符：这些操作符也会导致索引失效，应尽量避免。
3、避免在WHERE子句中使用OR操作符：OR操作符会使索引失效，可以使用UNION ALL代替。
4、用默认值代替NULL：在WHERE子句中，尽量不要使用IS NULL或IS NOT NULL，可以用默认值代替NULL。
5、合理使用EXISTS和IN：EXISTS通常比IN更高效，特别是在子查询中返回大量结果时。
6、谨慎使用DISTINCT关键字：DISTINCT会导致索引失效、全表扫描以及额外的排序操作，降低性能。
四、LIMIT查询优化
1、查询一条或者最大/最小一条记录，建议使用LIMIT 1：这可以显著提高查询效率。
2、优化LIMIT分页：对于大数据量的分页查询，可以使用如下方式提高效率：
SELECT * FROM table_name WHERE id > (SELECT id FROM table_name ORDER BY id LIMIT page_start 1, 1);
五、LIKE语句优化
1、优化LIKE语句：尽量避免使用前缀匹配（如'%abc'），应使用前导匹配（如'abc%'），这样可以利用索引。
六、索引优化
1、避免全表扫描：首先考虑在WHERE和ORDER BY设计的列上建立索引。
2、联合索引：使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。
3、索引数量不超过6个：过多的索引会影响插入和更新的性能。
4、删除冗余和无效的索引：定期检查并删除不再使用或重复的索引。
5、使用数字型字段：尽可能使用数字型字段，因为引擎在处理查询和连接时，比较数字比字符串更高效。
6、尽量使用VARCHAR/NVARCHAR代替CHAR/NCHAR：变长字段存储空间小，查询效率高。
7、自增主键：建议使用自增主键，可以提高插入性能。
七、JOIN操作优化
1、合理使用JOIN操作：只做必要的JOIN操作，减少JOIN的数量和复杂度。
2、确保连接列上有索引：在JOIN操作中，确保连接列上有索引，以提高连接效率。
八、其他优化方法
1、避免使用HAVING代替WHERE：HAVING会在数据全部返回后再过滤，效率较低。
2、使用合适的参数类型：使用TEXT而不是VARCHAR。
3、提高硬件配置：增加内存、硬盘等硬件资源，提高数据库的整体性能。
4、调整MySQL配置参数：如innodb_buffer_pool_size（缓冲池大小）、thread_cache_size（线程缓存大小）等，以提高数据库性能。
九、相关问答FAQs
1、如何优化大量数据的删除操作？
答：可以分批次删除数据，每次删除一定量的数据（如1000条），以避免一次性删除过多数据导致的锁表和性能问题，删除数据时务必加上WHERE条件语句，防止误删。
2、为什么在WHERE子句中使用函数会导致索引失效？
答：在WHERE子句中使用函数会使MySQL无法利用索引进行快速查找，因为索引是基于原始数据构建的，而函数操作会改变数据的形态，应尽量避免在WHERE子句中使用函数，可以将条件改写为等价的不使用函数的形式。