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MySQL 执行时间是指数据库处理 SQL 查询所需的时间，这个时间不仅影响用户体验，还可能对系统的整体性能产生重大影响，了解和管理 SQL 执行时间是提高数据库性能的重要步骤，以下是几种查看和监控 SQL 查询执行时间的方法：

1、使用 SHOW PROFILES

开启 Profiling：在 MySQL 中，可以使用SET profiling = 1; 来开启查询分析器功能。

执行查询：执行需要分析的 SQL 查询语句，例如SELECT * FROM customers WHERE country = 'USA';。

查看执行时间：使用SHOW PROFILES; 命令查看最近执行的 SQL 查询及其执行时间。

示例

     SET profiling = 1;
     SELECT * FROM customers WHERE country = 'USA';
     SHOW PROFILES;

2、使用 EXPLAIN 语句

获取查询计划：EXPLAIN 语句用于获取关于 SQL 查询的执行计划的信息。

分析执行计划：通过执行计划可以了解 MySQL 如何执行查询，包括使用的索引、扫描的行数等。

示例

     EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE country = 'USA';

3、使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 FOUND_ROWS()

获取总行数和查询结果：在分页查询时，可以使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 关键字获取未限制结果的总行数，并结合 FOUND_ROWS() 函数获取实际查询的执行时间。

示例

     SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM customers LIMIT 10;
     SELECT FOUND_ROWS();

4、启用慢查询日志

启用日志：可以通过设置slow_query_log 变量来启用慢查询日志。

设定阈值：使用long_query_time 变量设定什么样的查询被认为是“慢”的。

示例

     SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
     SET GLOBAL long_query_time = 1;

通过上述方法，用户可以有效地监控和分析 SQL 查询的执行时间，了解 SQL 执行时间不仅有助于优化现有查询，还能帮助开发者设计更高效的数据库，结合慢查询日志、SHOW PROFILES 和 EXPLAIN 语句，用户可以更深入地了解查询性能，从而在日常的数据库维护中提高应用程序的性能表现。