MySQL数据库缓存_RDS for MySQL支持开启查询缓存吗
功能和适用范围
RDS for MySQL的查询缓存（Query Cache）是一种用于提升系统性能的功能，它通过缓存频繁使用的查询结果来降低CPU使用率、减少IOPS使用率并缩短查询响应时间，当一个查询请求到达时，MySQL会首先检查该查询是否已经在缓存中存在，如果存在，则直接返回缓存中的结果，否则执行查询并将结果存入缓存以供后续使用。
这种机制特别适用于以下场景：
1、表数据修改不频繁：数据变化较少的表更适合使用查询缓存，因为一旦数据发生变化，所有相关联的查询缓存都会失效。
2、数据较静态：静态数据意味着数据不经常更新，因此可以更高效地利用查询缓存。
3、查询重复度高：对于经常被执行的相同查询，查询缓存能够显著提高性能。
4、查询结果集小于1MB：由于查询缓存的限制，只有结果集小于1MB的查询才会被缓存。
需要注意的是，查询缓存并不总是能带来性能提升，在某些情况下，例如查询数量大但重复查询少的情况，开启查询缓存反而会导致性能下降，从MySQL 5.7版本开始，查询缓存功能已被官方弃用，并在MySQL 8.0中完全移除，这意味着在新版本的MySQL中，无法再利用这一功能来优化性能。
原理
RDS for MySQL对来自客户端的查询进行Hash计算，得到该查询的Hash值，然后通过这个Hash值到查询缓存中匹配该查询的结果，如果匹配成功（即缓存命中），则将查询的结果集直接返回给客户端，无需再次解析和执行查询，如果没有匹配成功（即缓存未命中），则会将该查询的Hash值和结果集保存到查询缓存中，以便后续相同或相似的查询能够直接利用缓存中的结果。
当查询涉及的任何一个表中的数据发生变化时，RDS for MySQL会自动将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放（删除），以确保缓存中的数据始终是最新的。
限制
查询缓存的使用受到一定的限制，包括但不限于以下几点：
1、查询必须严格一致：包括大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等都必须完全一致，否则视为不同查询。
2、不缓存子查询结果集：仅缓存最终查询结果集。
3、不缓存特定类型的查询：如存储函数、存储过程、触发器、事件中的查询；含有不确定函数（如NOW()、RAND()等）的查询；以及使用临时表、用户定义变量或Hint SQL_NO_CACHE的查询等。
设置
尽管查询缓存在MySQL的某些版本中已被弃用，但在RDS for MySQL中仍然可以通过设置参数来控制其行为，以下是一些关键参数及其说明：
query_cache_limit：查询缓存中可存放的单条查询最大结果集大小，默认为1MB；超过该大小的结果集不被缓存。
query_cache_size：查询缓存的大小。
query_cache_type：是否开启查询缓存功能，取值为0表示关闭查询缓存；取值为1表示开启查询缓存但不缓存Select SQL_NO_CACHE开头的查询；取值为2表示开启查询缓存但仅缓存Select SQL_CACHE开头的查询，注意，修改此参数需要重启实例才能生效。
验证效果
要验证查询缓存的效果，可以使用以下SQL命令查看查询缓存的使用状态：
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache%';
这将返回一系列关于查询缓存的统计信息，如Qcache_hits（查询缓存命中次数）、Qcache_inserts（将查询和结果集写入到查询缓存中的次数）、Qcache_not_cached（不可以缓存的查询次数）以及Qcache_queries_in_cache（查询缓存中缓存的查询量）等。
FAQs
问：如何确定当前RDS for MySQL实例是否开启了查询缓存？
答：可以通过登录到RDS管理控制台，进入参数设置页面查看query_cache_type参数的值来确定是否开启了查询缓存，如果值为1或2，则表示开启了查询缓存；如果值为0，则表示关闭了查询缓存。
问：为什么有时候即使开启了查询缓存也看不到预期的性能提升？
答：这可能是因为多种原因造成的，包括但不限于：查询数量大但重复查询少、数据更新频繁导致缓存失效、缓存空间不足等，为了准确判断原因并采取相应的优化措施，建议结合实际业务场景和监控数据进行详细分析。