SELECT DISTINCT 来过滤重复数据，或者使用 GROUP BY 结合聚合函数。为避免物品重复推荐，可建立唯一索引或在查询时利用 NOT IN、LEFT JOIN 等方式排除已曝光物品。在现代数据驱动的应用程序中，避免物品重复推荐（曝光过滤）是一个常见且重要的问题，MySQL作为广泛使用的数据库管理系统，提供了多种方法来处理和过滤重复数据，从而确保推荐系统的高效运行和用户体验的提升。
一、使用DISTINCT关键字
DISTINCT关键字是去除结果集中重复记录的最简单且直接的方法，适用于从单个或多个列中去除重复值，以下是一些示例：
1、查询单列的唯一值：假设有一个名为products的表，包含以下数据：
+----+-------+ | ID | Name | +----+-------+ | 1 | Apple | | 2 | Banana| | 3 | Apple | | 4 | Orange| +----+-------+
要获取唯一的产品名称，可以使用以下查询：
SELECT DISTINCT Name FROM products;
结果将是：
+-------+ | Name | +-------+ | Apple | | Banana| | Orange| +-------+
2、查询多列的唯一组合：假设有一个名为orders的表，包含以下数据：
+----+---------+---------+ | ID | Customer| Product| +----+---------+---------+ | 1 | Alice | Laptop | | 2 | Bob | Phone | | 3 | Alice | Phone | | 4 | Charlie | Tablet | +----+---------+---------+
要获取每个客户购买的不同产品组合，可以使用：
SELECT DISTINCT Customer, Product FROM orders;
结果将是：
+---------+---------+ | Customer| Product| +---------+---------+ | Alice | Laptop | | Bob | Phone | | Charlie | Tablet | | Alice | Phone | +---------+---------+
二、使用GROUP BY子句
GROUP BY子句用于将具有相同值的行分组，并可以结合聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG()等）使用，以下是一些示例：
1、按部门分组并统计员工人数：假设有一个名为employees的表，包含以下数据：
+----+-------+--------+ | ID | Name | Dept | +----+-------+--------+ | 1 | Alice | HR | | 2 | Bob | HR | | 3 | Alice | HR | | 4 | David | IT | | 5 | Eve | IT | +----+-------+--------+
要按部门分组并统计每个部门的员工人数，可以使用：
SELECT Dept, COUNT(*) AS EmployeeCount FROM employees GROUP BY Dept;
结果将是：
+--------+-------------+ | Dept | EmployeeCount| +--------+-------------+ | HR | 3 | | IT | 2 | +--------+-------------+
2、按客户和产品分组并计算总销售额：假设有一个名为sales的表，包含以下数据：
+----+---------+--------+--------+ | ID | Customer| Product| Amount | +----+---------+--------+--------+ | 1 | Alice | Laptop | 1000 | | 2 | Bob | Phone | 500 | | 3 | Alice | Phone | 700 | | 4 | David | Tablet | 800 | +----+---------+--------+--------+
要按客户和产品分组并计算总销售额，可以使用：
SELECT Customer, Product, SUM(Amount) AS TotalSales FROM sales GROUP BY Customer, Product;
结果将是：
+---------+---------+-------------+ | Customer| Product| TotalSales | +---------+---------+-------------+ | Alice | Laptop | 1000 | | Bob | Phone | 500 | | Alice | Phone | 700 | | David | Tablet | 800 | +---------+---------+-------------+
三、使用子查询
子查询可以用于更复杂的过滤操作，尤其是在需要多表查询或条件较复杂的情况下，以下是一些示例：
1、获取每个员工的总销售额，并只返回销售额大于100的员工信息：假设有一个名为sales的表，包含以下数据：
+----+---------+--------+--------+ | ID | Name | Product| Amount | +----+---------+--------+--------+ | 1 | Alice | Laptop | 100 | | 2 | Bob | Phone | 200 | | 3 | Alice | Phone | 150 | | 4 | David | Tablet | 200 | | 5 | Eve | Phone | 300 | +----+---------+--------+--------+
要获取每个员工的总销售额，并只返回销售额大于100的员工信息，可以使用：
SELECT Name, SUM(Amount) AS TotalSales FROM sales GROUP BY Name HAVING TotalSales > 100;
结果将是：
+-------+------------+ | Name | TotalSales| +-------+------------+ | Bob | 200 | | David | 200 | | Eve | 300 | +-------+------------+
2、查找每个部门的最高薪资员工：假设有一个名为employees的表，包含以下数据：
+----+-------+--------+--------+ | ID | Name | Dept | Salary | +----+-------+--------+--------+ | 1 | Alice | HR | 5000 | | 2 | Bob | HR | 6000 | | 3 | Carol | IT | 7000 | | 4 | Dave | IT | 8000 | +----+-------+--------+--------+
要查找每个部门的最高薪资员工，可以使用：
SELECT e1.Dept, e1.Name, e1.Salary FROM employees e1 JOIN (SELECT Dept, MAX(Salary) AS MaxSalary FROM employees GROUP BY Dept) e2 ON e1.Dept = e2.Dept AND e1.Salary = e2.MaxSalary;
结果将是：
+----+-------+--------+ | Dept | Name | Salary| +----+-------+--------+ | HR | Bob | 6000 | | IT | Dave | 8000 | +----+-------+--------+
四、创建唯一索引
唯一索引可以在数据库级别防止插入重复数据，这是预防重复数据的根本方法，以下是一些示例：
1、确保名称和价格的组合是唯一的：假设有一个名为products的表，包含以下数据：
+----+------+--------+ | ID | Name | Price | +----+------+--------+ | 1 | Pen | 1.00 | | 2 | Pencil| 0.50 | | 3 | Pen | 1.00 | | 4 | Notebook| 2.00| | 5 | Pen | 1.00 | +----+------+--------+
要确保名称和价格的组合是唯一的，可以创建唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX unique_product ON products (Name, Price);
这样，数据库将自动防止插入重复的名称和价格组合，再次插入名称为Pen且价格为1.00的记录时，将会导致错误。
五、综合使用多种方法
在实际应用中，可能需要综合使用上述方法来高效地过滤重复数据，在大型企业的研发项目管理中，使用研发项目管理系统PingCode和通用项目协作软件Worktile可以更好地管理和防止数据重复，这些工具提供了强大的数据管理和去重功能，适用于复杂的项目管理需求。
MySQL提供了丰富的SQL语句用于查找和处理重复数据，包括使用DISTINCT关键字、GROUP BY子句、子查询和创建唯一索引，根据实际需求选择合适的方法，可以有效地去除重复数据，提高查询效率和数据管理质量，结合研发项目管理系统PingCode和通用项目协作软件Worktile等工具，可以进一步提升数据管理和去重的效率。