MySQL缓存是提升数据库查询性能的重要手段之一，特别是对于RDS for MySQL这样的托管服务，在讨论RDS for MySQL是否支持开启查询缓存时，我们需要从多个角度来分析这个问题，包括功能和适用范围、原理、限制、设置方法以及验证效果等。
功能和适用范围
1、降低CPU使用率：通过缓存频繁执行的查询结果，减少解析和执行这些查询所需的CPU资源。
2、降低IOPS使用率：在某些情况下，缓存可以减少对磁盘或存储系统的读取请求，从而降低IOPS（每秒输入/输出操作次数）。
3、减少查询响应时间：缓存命中的情况下，可以直接返回结果集，而无需再次执行查询，从而显著减少响应时间。
4、提高系统吞吐量：由于减少了查询执行的时间，系统可以处理更多的请求，从而提高整体吞吐量。
原理
RDS for MySQL对来自客户端的查询语句进行哈希计算，得到该查询的哈希值，通过这个哈希值到查询缓存中匹配查询的结果集，如果匹配成功（即缓存命中），则直接将结果集返回给客户端；如果没有匹配（即缓存未命中），则将查询的结果集保存到查询缓存中，以便下次使用，当查询涉及的数据表发生变化时，RDS for MySQL会将与该表相关的所有查询结果集从缓存中清除。
限制
1、查询一致性要求高：查询必须严格一致（大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等）才能命中缓存，否则视为不同查询。
2、不缓存子查询结果：仅缓存查询的最终结果集，而不缓存子查询的结果集。
3、不缓存特定类型的查询：如存储函数、存储过程、触发器、事件中的查询，含有每次执行结果变化的函数的查询（如now()、curdate()等），以及对系统数据库表（mysql、information_schema、performance_schema）的查询等。
设置
1、参数设置：
query_cache_limit：查询缓存中可存放的单条查询最大结果集，默认为1MB。
query_cache_size：查询缓存的大小，默认为3MB。
query_cache_type：是否开启查询缓存功能，取值为0表示关闭查询缓存；取值为1表示开启查询缓存但不缓存Select SQL_NO_CACHE开头的查询；取值为2表示开启查询缓存但仅缓存Select SQL_CACHE开头的查询。
2、开启与关闭：
要开启查询缓存，需要将query_cache_size设置为大于0的值，并将query_cache_type设置为1或2。
要关闭查询缓存，可以将query_cache_size设置为0或将query_cache_type设置为0。
修改query_cache_type参数需要重启实例以使更改生效。
3、建议：
query_cache_size不建议设置得过大，以免挤占实例其他内存结构的空间并增加搜索开销，建议根据实例规格和运行情况调整初始值。
查询缓存适用于特定的场景，建议充分测试后再考虑开启，以避免引起性能下降或引入其他问题。
验证效果
可以通过以下SQL命令来获取查询缓存的使用状态：
show global status like 'Qca%';
这条命令将返回与查询缓存相关的多个状态变量，如Qcache_hits（查询缓存命中次数）、Qcache_inserts（将查询和结果集写入到查询缓存中的次数）、Qcache_not_cached（不可以缓存的查询次数）以及Qcache_queries_in_cache（查询缓存中缓存的查询量）等。
相关问答FAQs
问：RDS for MySQL如何优化查询性能？
答：除了开启查询缓存外，还可以通过优化SQL语句、使用索引、调整数据库配置参数、分区表、读写分离等多种方式来优化查询性能，具体优化策略应根据实际业务需求和数据库负载情况来制定。
问：为什么有时候即使开启了查询缓存，查询性能也没有明显提升？
答：这可能是因为查询缓存没有命中，或者缓存中的数据不是最新的，如果查询涉及的数据表经常发生变化，或者查询条件非常复杂且难以预测，那么查询缓存的效果可能会受到限制，在这种情况下，可以考虑其他优化手段来提升查询性能。
小编有话说
在使用RDS for MySQL时，合理利用查询缓存可以显著提升查询性能，但也需要谨慎评估其适用场景和潜在风险，建议在充分测试和了解业务需求的基础上，灵活调整数据库配置和优化策略，以达到最佳的性能表现，也要注意关注MySQL社区的最新动态和技术发展，以便及时采纳新的优化手段和解决方案。
