DISTINCT与GROUP BY可以优化分组查询。DISTINCT用于返回唯一值，而GROUP BY用于按指定字段分组。结合使用可减少数据量，提高查询效率。在MySQL数据库中，DISTINCT和GROUP BY都是用于数据去重的重要工具，但在具体使用场景和性能表现上各有千秋，本文将深入探讨两者的区别、适用场景以及优化策略，并通过实际案例进行说明，最后提供一些常见问题的解答。
一、基础概念解析
1、DISTINCT：DISTINCT用于返回唯一不同的值，当你需要从一列或多列中选取不重复的记录时，DISTINCT是一个简单直接的选择，查询所有不重复的用户名：
SELECT DISTINCT username FROM users;
2、GROUP BY：GROUP BY主要用于结合聚合函数（如COUNT()、SUM()、AVG()等）对一组记录进行分组，并可以对每个组执行聚合计算，虽然GROUP BY也常被用于去重，但其核心在于分组后的聚合操作，统计每个用户的订单总数：
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY user_id;
二、效率对比
1、单纯去重场景：在仅需要去除重复数据而不涉及聚合计算的场景中，DISTINCT通常比GROUP BY更高效，因为DISTINCT直接针对去重进行优化，而GROUP BY虽然也能实现相同的效果，但背后涉及更复杂的分组和排序机制，尤其是在处理大数据集时，这种差异尤为明显。
2、聚合计算场景：当查询涉及聚合函数时，GROUP BY则是不可或缺的工具。DISTINCT无法直接替代GROUP BY，因为DISTINCT不提供对分组数据的聚合能力，在这种场景下，讨论效率已失去意义，因为两者服务于不同的目的。
3、内部机制：MySQL在处理DISTINCT时，通常会利用临时表或哈希表来存储唯一值，以减少对原始数据的重复扫描，而GROUP BY则可能涉及排序（特别是当未使用索引列进行分组时），这会增加额外的性能开销，但值得注意的是，随着MySQL版本的更新，优化器对这两种操作的优化也在不断进步。
三、实战案例
1、用户唯一性查询：假设有一个用户表users，包含列id、username、email，要查询所有不重复的用户名，使用DISTINCT更为合适：
SELECT DISTINCT username FROM users;
2、用户订单统计：若需统计每个用户的订单总数，则必须使用GROUP BY结合COUNT()函数：
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY user_id;
四、优化策略
1、索引优化：在语义相同的情况下，无论是DISTINCT还是GROUP BY，都可以利用索引来提高查询效率，对于上述的用户唯一性查询，如果username字段上有索引，那么查询性能将得到显著提升。
2、避免隐式排序：在使用GROUP BY时，应注意避免隐式排序带来的性能开销，在MySQL 8.0之前，GROUP BY默认会对结果进行排序，但在MySQL 8.0及以后版本中，这一行为已被移除，建议明确指定排序需求，以避免不必要的排序操作。
3、合理选择工具：根据查询的具体需求选择合适的工具，对于简单的去重操作，优先考虑使用DISTINCT；而对于需要分组聚合的场景，则应使用GROUP BY。
五、相关问答FAQs
Q1: 为什么在语义相同，有索引的情况下，group by和distinct效率相同？
A1: 在有索引的情况下，无论是DISTINCT还是GROUP BY，都可以通过索引进行扫描搜索，从而避免全表扫描带来的性能开销，在语义相同且有索引的情况下，两者的效率是相同的。
Q2: 在什么情况下，group by会进行排序操作？
A2: 在使用GROUP BY时，如果未明确指定排序方式（即没有使用ASC或DESC关键字），并且结果集需要排序以满足查询需求时，MySQL可能会进行隐式排序，特别是在MySQL 8.0之前的版本中，这种隐式排序是默认行为，在MySQL 8.0及以后版本中，这一行为已被移除，需要通过明确的ORDER BY子句来指定排序方式。
六、小编有话说
在选择DISTINCT还是GROUP BY时，关键在于明确查询的具体需求，对于简单的去重操作，DISTINCT通常是更高效的选择；而在需要分组聚合的场景下，则必须使用GROUP BY，了解并关注MySQL版本的更新也是非常重要的，因为新版本往往会带来性能优化和新特性的支持，通过合理的索引设计和查询优化策略，我们可以进一步提升MySQL数据库的查询效率和性能表现。