MySQL数据库锁案例分析
在高并发的数据库应用中，锁机制是至关重要的，MySQL提供了多种锁来保证数据的一致性和隔离性，避免数据竞争和冲突，本文将通过一些实际案例，详细解释MySQL中的锁类型，并结合实际场景，帮助大家深入了解这些锁的用途和工作原理。
一、MySQL锁的基本介绍
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
二、MyISAM表锁
MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
1、表共享读锁（Table Read Lock）：
当一个线程获得对一个表的共享读锁时，其他线程可以同时读取表中的数据，但不能进行写操作。
示例：
lock table mylock read;该语句会阻塞其他线程对该表的写操作，但不会阻塞读操作。
2、表独占写锁（Table Write Lock）：
当一个线程获得对一个表的独占写锁时，其他线程不能对该表进行读或写操作。
示例：
lock table mylock write;该语句会阻塞其他线程对该表的任何操作，直到锁释放为止。
三、MyISAM表锁案例
1、MyISAM写锁阻塞读的案例：
当一个线程获得对一个表的写锁之后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作，其他线程的读写操作都会等待，直到锁释放为止。
示例：
-Session1
lock table mylock write;
select * from mylock; -当前session对表的查询会被阻塞
replace into mylock values(5, 'e');
unlock tables;2、MyISAM读阻塞写的案例：
一个session使用lock table给表加读锁，这个session可以锁定表中的记录，但更新和访问其他表都会提示错误，另一个session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。
示例：
-Session1
lock table mylock read;
select * from mylock; -当前session可以查询该表记录
-当前session不能查询没有锁定的表
select * from person; -Table 'person' was not locked with LOCK TABLES四、死锁案例分析
死锁是一种数据库系统中发生的特殊现象，当两个或多个事务同时持有对方所需的资源时，就会发生死锁，这些事务相互等待，无法继续执行，从而导致系统停滞，死锁的产生需要满足以下四个条件：互斥条件、持有并等待条件、不剥夺条件、循环等待条件。
五、死锁实战案例
假设有两个事务：事务A和事务B，它们同时操作两个表：表T1和表T2，事务A先获取了表T1的锁，然后尝试获取表T2的锁；而事务B先获取了表T2的锁，然后尝试获取表T1的锁，由于双方都持有对方需要的锁，因此形成了死锁。
1、复现步骤：
创建两个表T1和T2，并插入一些数据：
CREATE TABLE T1 (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255));
CREATE TABLE T2 (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255));
INSERT INTO T1 (id, name) VALUES (1, 'A'), (2, 'B');
INSERT INTO T2 (id, name) VALUES (1, 'X'), (2, 'Y');开启两个会话，分别执行事务A和事务B：
-事务A
BEGIN TRANSACTION;
SELECT * FROM T1 WHERE id = 1 FOR UPDATE;
SELECT * FROM T2 WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-事务B
BEGIN TRANSACTION;
SELECT * FROM T2 WHERE id = 1 FOR UPDATE;
SELECT * FROM T1 WHERE id = 1 FOR UPDATE;等待死锁发生。
六、死锁解决方案
按照消除死锁条件的思路，一般会想到将两个线程里的加锁顺序改为一致，但是此场景并不完全适用，以下是几种可行的方案：
1、方案一：对myFunc方法加分布式锁，可以用需要更新的记录的fk_biz_no作为锁的key，这样同一个fk_biz_no的更新操作就会串行执行。
2、方案二：在方法/事务的最开始，就提前把A1A2的写锁申请到（比如SELECT ... FOR UPDATE），然后再执行后续逻辑。
3、方案三：优化myFunc方法里的逻辑，先将A1和A2的数据都处理好了，然后一次性更新A1A2，即将方法里的两次更新合并成一次更新。
七、FAQs
1、什么是死锁？
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用并请求锁定对方占有的资源，从而导致恶性循环的现象。
2、如何避免死锁？
避免死锁的方法包括：让所有的事务按照相同的顺序请求锁定资源；使用超时机制，当等待某个锁的时间超过设定的阈值时，主动放弃本次操作；以及通过设计减少锁的竞争。
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