MySQL命令链接数据库_Doris
背景介绍
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库,专为在线分析处理(OLAP)场景设计,它以高性能、高可用性和易用性著称,支持标准的SQL语法和MySQL协议,使其易于与现有的大数据生态系统集成,通过MySQL客户端或JDBC连接到Doris集群,用户可以进行数据查询和分析,本文将详细介绍如何使用MySQL命令连接Doris数据库,涵盖从创建用户到数据表的创建、数据导入及查询操作。
创建用户
创建普通用户:可以通过root用户登录后创建其他用户,创建一个名为test
的用户,密码为test_passwd
。
CREATE USER 'test' IDENTIFIED BY 'test_passwd';
新创建的普通用户默认没有任何权限,需要授予相应权限才能正常使用。
数据表的创建与数据导入
创建数据库:使用CREATE DATABASE
命令创建数据库。
CREATE DATABASE example_db;
使用数据库:选择要使用的数据库。
USE example_db;
创建数据表:假设我们创建一个记录用户访问某商品页面行为的表。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_tbl (user_id
LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id",date
DATE NOT NULL COMMENT "数据插入日期时间",city
VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",age
SMALLINT COMMENT "用户年龄",sex
TINYINT COMMENT "用户性别",last_visit_date
DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间",cost
BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费",max_dwell_time
INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间",min_dwell_time
INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间" ) AGGREGATE KEY(user_id
,date
,city
,age
,sex
) DISTRIBUTED BY HASH(user_id
) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location.default: 1" );
插入数据:执行INSERT INTO
命令往指定表插入数据。
INSERT INTO example_tbl (user_id, date, city, age, sex, last_visit_date, cost, max_dwell_time, min_dwell_time) VALUES ('10000', '2017-10-01', 'A', '20', '0', '2017-10-01 07:00:00', '35', '10', '2'), ('10001', '2017-10-01', 'A', '30', '1', '2017-10-01 17:05:45', '2', '22', '22'), ('10002', '2017-10-02', 'B', '20', '1', '2017-10-02 12:59:12', '200', '5', '5'), ('10003', '2017-10-02', 'C', '32', '0', '2017-10-02 11:20:12', '30', '11', '11'), ('10004', '2017-10-01', 'D', '35', '0', '2017-10-01 10:00:15', '100', '3', '3'), ('10004', '2017-10-03', 'D', '35', '0', '2017-10-03 10:20:22', '1');
数据查询和分析
基本查询:使用SELECT
语句查询数据。
SELECT * FROM example_tbl;
聚合查询:利用Doris的聚合能力进行数据分析。
SELECT city, COUNT(*) AS user_count, SUM(cost) AS total_cost FROM example_tbl GROUP BY city;
过滤查询:使用WHERE
子句进行数据过滤。
SELECT * FROM example_tbl WHERE age > 25;
运维命令篇
查看BE节点:使用SHOW BACKENDS
命令查看集群内的BE节点。
SHOW BACKENDS;
查看表数据大小:使用SHOW DATA
命令查看所有表的大小。
SHOW DATA;
或者查看指定表的大小:
SHOW DATA FROM example_tbl;
实时数据导入
实时同步MySQL数据:可以通过多种方式实现,如使用MySQL binlog和Canal,或者Flink CDC等,这里介绍基于MySQL binlog和Flink CDC的方案。
# 配置Flink任务,读取MySQL binlog并写入Doris
本文详细介绍了如何使用MySQL命令连接Doris数据库,包括用户创建、数据库和数据表的创建、数据插入与查询、以及实时数据导入的方法,Doris作为一个高性能的分析型数据库,通过其对MySQL协议的支持,使得用户能够方便地进行数据查询和分析,Doris还提供了丰富的运维命令和实时数据导入方法,满足企业在大数据处理中的多样需求。
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