在SQL中，NOT IN 是一个用于过滤数据的子句，它允许用户指定一个值列表，并返回那些不在指定列表中的所有记录，这个功能在处理需要排除特定元素的数据查询时非常有用。
假设我们有一个名为employees 的表格，其中包含以下列：id,name,department,salary，如果我们想查找不属于销售部门（Sales）和市场部（Marketing）的所有员工，我们可以使用NOT IN 子句来完成这一任务。
以下是一个示例查询：
SELECT * FROM employees
WHERE department NOT IN ('Sales', 'Marketing');在这个查询中，NOT IN 子句会排除所有在括号内列出的部门，即“Sales”和“Marketing”，从而只返回其他部门的员工记录。
为了更好地理解NOT IN 的使用，让我们考虑一个更复杂的场景，假设我们有一个名为orders 的表格，其中包含以下列：order_id,customer_id,product_id,order_date，现在我们希望找出所有未在2023年下订单的客户ID，我们可以编写如下查询：
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE order_date NOT IN (
SELECT order_date
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2023
);在这个查询中，内部子查询首先选择所有2023年的订单日期，外部查询则选择那些订单日期不在这些日期中的客户ID，这确保了我们得到所有在2023年没有下订单的客户。
为了进一步说明NOT IN 的应用，我们可以创建一个包含一些示例数据的表格，并展示如何使用NOT IN 来过滤数据，以下是一个简单的例子：
假设我们有一个名为products 的表格，其中包含以下列：product_id,product_name,category。
| product_id | product_name | category |
| 1 | Laptop | Electronics |
| 2 | Smartphone | Electronics |
| 3 | Headphones | Accessories |
| 4 | Keyboard | Accessories |
| 5 | Monitor | Electronics |
| 6 | Webcam | Accessories |
如果我们想找出所有不属于“Accessories”类别的产品，我们可以使用以下查询：
SELECT * FROM products
WHERE category NOT IN ('Accessories');执行上述查询将返回以下结果：
| product_id | product_name | category |
| 1 | Laptop | Electronics |
| 2 | Smartphone | Electronics |
| 5 | Monitor | Electronics |
这些结果显示了所有不在“Accessories”类别中的产品。
FAQs
Q1:NOT IN 子句与<>>!= 操作符有何不同？
A1:NOT IN 子句用于检查某个列的值是否不属于一个指定的值列表，这与使用多个<> 或!= 操作符相比，可以提供更简洁、更易读的语法，特别是在需要排除多个值时。NOT IN 子句通常比多个<> 或!= 操作符执行效率更高，因为它只需要一次遍历即可完成比较。
Q2: 如果NOT IN 子句中的列表为空，会发生什么？
A2: 如果NOT IN 子句中的列表为空，根据SQL标准，这将导致查询不返回任何行，这是因为没有任何值可以与空列表进行比较并满足条件，不同的数据库管理系统（DBMS）可能会对此有不同的实现，因此最好查阅具体DBMS的文档以了解其行为。
小编有话说
在使用NOT IN 子句时，请确保列表中的值是明确的且不包含NULL 值，如果列表中包含NULL，则整个NOT IN 条件的结果将为UNKNOWN，这可能会导致查询不返回预期的结果，为了避免这种情况，可以使用IS NOT NULL 和AND 来明确排除NULL 值。
SELECT * FROM employees
WHERE department NOT IN ('Sales', 'Marketing') AND department IS NOT NULL;这样可以确保即使部门列为NULL，也不会影响查询结果的正确性，希望这篇关于NOT IN 的文章对你有所帮助！